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2022年12月31日，《自然》子刊npjUrbanSustainability在线发表了中国科学院大学教授汪寿阳和段宏波团队等关于碳中和下中国道路交通的碳减排潜力与脱碳路径研究成果。交通部门是重要的温室气体的排放源，其低碳化转型的程度密切关系到中国碳中和愿景的达成，也可能成为中国唯一不能如期达峰的部门。由于我国交通部门的能耗和排放统计等微观数据的质量总体上较发达国家偏低，因此现有的多数研究只能基于统计年鉴的宏观年度数据来分析交通部门的碳排放，这显然难以支撑这一部门的碳排放精细化管理和双碳目标的评估。研究人员基于中国高频乘用车销量数据和机动车驾驶行为实时监测大数据，通过建立自底向上的核算框架形成了中国道路交通部门跨城市的高频碳排放数据库，围绕我国的“双碳”目标，构建了中国道路交通低碳转型规划模型（CRT-LCTP），通过技术情景分析，给出了我国中长期道路交通碳中和转型路径。研究发现，尽管考察期内（2016-2019年）我国新能源汽车保有量实现了4倍增长，但其占总机动车的比重依然较小，道路客运交通排放的年均增速依然高达20.5%。碳排放的空间异质性明显，一、二线城市碳排放具有“存量”特征，而郑州、重庆等中西部地区碳排放预期增势强劲。交通电气化的减排效果显著，但当前有限的电动车扩散规模限制了其减排潜力。结果显示，若电动汽车消耗的电力来自火电，则当前交通电气化的减排贡献仅为0.6%，而若电力来自水电等清洁能源，则减排贡献可进一步升至1.4%。从时间上看，每年电动车销量的高峰期是下半年，特别是12月。这主要归结于年底各商家集中进行的汽车降价促销活动以及新能源补贴资金的定点拨付方式。一般而言，经济发展水平很大程度决定了消费者的购买力，后者又决定了汽车存销量及相关碳排放量。但不少城市，如北京、广州、天津等，表现出交通逆低碳化趋势，这意味着经济发展与居民的购车意愿并不总是正线性相关。为了链接历史核算的微观碳排放与未来宏观碳减排路径，研究构建了中国道路交通低碳转型规划模型（CRT-LCTP），并设计了三种典型的政策情景，即一般政策情景（CPS），转型政策情景（TPS）和加强政策情景（EPS）。同时，针对共享社会经济情景（SSP）对路径结果进行了对比分析和评估。总体上看，交通部门实现碳中和的挑战较大，但强化政策情景下，道路交通的碳排放达峰时间可与国家温室气体减排目标承诺的时间点基本一致，峰值水平约为1330.98Mt。交通电气化和机动车总量控制是最大的减排贡献因素，2060年的贡献比重最高分别可达33%和66%以上。道路交通系统中燃油车的存续惯性将为道路交通部门实现净零排放带来较大难度，未来道路交通部门碳中和的实现可能依赖于强有力的燃油车强制淘汰和更实质性的交通低碳化转型。
FLIRTrafiOne行人检测器，让道路交通安全又顺畅！众所周知，FLIRTrafiOne是一款全方位的交通监控和交通信号动态控制的探测传感器，今天小菲就通过其帮助荷兰降低机动车无效等待时间的案例，来阐释FLIRTrafiOne通过提高十字路通信号灯的使用效率，从而缓解交通拥堵，减少机动车的无效等待时间，降低驾驶员的焦虑情绪的作用。由于交通拥堵现象投诉严重，荷兰哈勒默梅尔市交通管理部门联系菲力尔ITS部门寻求解决方案。菲力尔用FLIRTrafiOne热成像行人检测器，来帮助提高交叉路口行人按钮的使用效率。No.1降低焦虑和拥堵哈勒默梅尔市最近决定安装150台的FLIRTrafiOne热成像行人检测器，这些检测器可以检测行人存在信息，确认行人按钮的绿灯请求。如果热成像行人检测器检测到行人离开，没有人等待过街，那么就会取消行人绿灯信号。“行人时常冒险闯红灯，”哈勒默梅尔市交通信号控制负责人GabySteenhoven说。“我们经常看到这种情况。行人按下按钮，环顾四周然后迅速穿过马路，不管行人绿灯时间是否已经启用。这增加了机动车驾驶员的焦虑情绪和道路的拥堵情况。通过这种请求信号可取消的方式，我们希望可以使得城市的信号控制更加高效。”No.2热成像行人检测器哈勒默梅尔市选用的是菲力尔ITS部门研发的用于交通信号自适应控制的一体化热成像行人检测器TrafiOne产品。这款产品无论在完全漆黑的夜晚还是恶劣环境下，都可以准确检测行人信息，提升信号控制系统的效率。“通过FLIR的行人检测器确认行人存在或者做绿灯信号请求，我们已经使用了一段时间，效果非常好，”Steenhoven说。“通过使用FLIR的TrafiOne检测器，城市的交通通行能力得到非常大的提升，市民对交通拥堵的投诉数量明显减少。”No.3全天候运行FLIRTrafiOne热成像传感器可以根据行人和自行车骑行者的温度特征进行检测。这些检测器不需要任何补光措施就可以正常运行，而且不惧阳光直射。无论光线情况如何，所有热成像行人检测器可以24小时不间断地正常检测行人和骑行者。英国交通部的一项研究表明：在路侧安装了行人检测设备的信号控制路口，32%的行人过街需求被取消掉了。“我们选择跟FLIR合作，因为我们需要一套可靠的系统，”Steenhoven说。“我们尝试过多种不同的行人检测技术，但跟FLIR的合作是非常成功的，系统全天候地正常运行。”
为贯彻落实环保&ldquo 十二五&rdquo 规划，进一步推进我国环境噪声自动监测工作，结合承担的环境噪声自动监测标准课题，环境监测总站于9月16日~17日在长春市召开了环境噪声自动监测座谈会，以摸清我国环境噪声自动监测工作开展情况，了解环境噪声自动监测系统软硬件的技术特点，为制定环境噪声自动监测标准打下基础。北京市环境保护监测中心、天津市环境监测中心、上海市环境监测中心等16家省、市监测中心(站)的有关专家参加了会议，总站傅德黔副站长出席会议。与会专家结合《功能区声环境质量自动监测技术规定(暂行)》与《环境噪声自动监测系统技术要求(暂行)》(总站物字[2011]200号)两项暂行技术规定，交流了各地噪声自动监测工作开展的现状、存在的困难和相关经验。环境监测总站详细介绍了《道路交通噪声自动监测技术规定(试行)》主要内容、技术要点及征求意见情况。与会专家就该技术规定进行了充分讨论，在点位数量、点位位置等方面达成了一致意见。该项技术规定将在近期发布。
扬尘是由于地面上的尘土在风力、人为带动及其他带动条件下而进入大气的开放性污染源，是环境空气中总悬浮颗粒物的重要组成部分，也是雾霾形成的主要原因之一。城市扬尘源具有开放性、空间多源性、广泛性、排放随机性等特征。当前城市区域扬尘来源分为一次扬尘和二次扬尘。一次扬尘是在处理散状物料时，由于诱导空气的流动，将粉尘从处理物料中带出而污染局部地带。二次扬尘是由于流动空气及设备部件转动生成的气流，把沉落的粉尘再次扬起而导致的。城市扬尘种类工地扬尘主要成分粒径分布排放特点影响程度矽尘、水泥厂、木屑粉尘、石膏粉尘、岩棉泡沫尘等粒径10um的颗粒物约占65%；粒径1um的颗粒物约占95%面源排放25%~40%市区施工工地对城市环境空气质量影响较大交通扬尘主要成分粒径分布排放特点影响程度块、沙土、垃圾、废物、生物碎屑、路面老化破损、尾气排放、机动车刹车片、轮胎磨损等粒径10um的颗粒物约占47%；粒径1um的颗粒物约占95%线%；主干交通车流、人流量大，对城市环境空气质量影响较大。工业粉尘、烟尘主要成分粒径分布排放特点影响程度金属粉尘、木材粉尘，水泥粉尘、生物粉尘、金属融粒，木油煤不完全燃烧产生的烟尘等粒径分布范围广，机械加工和粉碎产生的粉尘粒径较大，不完全燃烧产生的烟尘和冶金产生的金属融粒粒径较小。室内排放为主，封闭性较好，烟尘主要通过点源对外排放15%~30%一般离市区比较远，封闭性较好，对城市环境空气质量影响较小。城市扬尘监控现状当前城市扬尘在线监测手段可进行颗粒物浓度、噪声、视频、温湿压、风等多重参数综合监测，但由于城市扬尘排放具有无组织排放、排放源类型复杂、易扩散及存在偷排、漏排现象等特点，导致城市扬尘监控仍面临以下问题：监控难：工地多、无组织，扬尘布点监控难，监测人力少；分析难：局地以及外源传输的一次、二次粗、细颗粒物混杂，扬尘监控网络未建立，数据积累不足，监测数据简单堆积，需要逐一甄别，效率低；近地面点式监测，难以说清楚区域内扬尘的来源、分布和变化趋势；追责难：收集证据难，且未建立明确的评价指标、体系以及依法追责制度，难以实现追责和有效管理。“地空一体化”扬尘在线监控系统中科光电“地空一体化”扬尘在线监控系统由扬尘噪声在线监控系统和颗粒物扫描激光雷达两大部分组成。扬尘噪声在线监控系统扬尘噪声在线监控系统智能化地集成了颗粒物、噪声、云台摄像机、风速风向传感器，温湿度传感器等监测设备，可全面布设在区域内各主要建筑工地、道路、码头、混凝土搅拌站、重点工业工矿企业等颗粒物污染排放源附近，实时获得tsp、pm10、pm2.5、噪声、视频、温度、湿度、风速风向等近地面数据；颗粒物扫描激光雷达颗粒物扫描激光雷达不断扫描，通过监测区域内的消光系数，退偏振度、边界层高度、能见度等信息，获得区域立体空间内扬尘分布，沉降情况，还可以识别粗细粒子，判断是二次源还是一次源，了解区域间扬尘的输送，从而实现对整个城市区域内扬尘来源、现状、发展变化趋势的掌握。应用“地空一体化”扬尘在线监测系统，微观上可进行浓度数据和视频实时查看、报警抓拍；宏观上可实现对城市区域空间内的扬尘污染作全天候监控，为巡查人员监控取证、行政干预、应急响应、纠纷处置，为管理部门确定扬尘来源、了解扬尘减排治理措施的效果，为政府制定政策规划、空气质量改善行动计划，为各部门信息联网共享、协同管理提供了技术支撑和依据。“地空一体化”扬尘在线监控系统“地空一体化”扬尘在线监控系统平台“地空一体化”扬尘在线监控系统平台包括实时监测、工地管理、设备管理、历史查询、统计分析、视频观看、报警处理、评价方法等多项功能，同时，系统平台将颗粒物扫描激光雷达的垂直监测、垂直扫描、水平扫描、一定仰角（如45°）探测、走航观测等探测模式进行高度集成，实现了区域内扬尘分布、来源、变化趋势的全方位立体化监测。高效、精细的实时监控，为政府监察部门的多维取证、依法追责提供有效数据支撑。登录页面实时监测——近地面数据实时监测——水平遥感污染源监测实时监测——走航道路交通监测历史查询设备管理“地空一体化”扬尘在线监控系统系统优势基于物联网思维的智能联动技术，云台摄像机除了预置位抓拍之外，还可以根据颗粒物和噪声报警信息，风速风向信息、智能判断方向进行抓拍，更加准确获取污染源头的位置信息，满足实时性与精细化监管的需求。近地面监测和立体监测的集成创新。多要素多手段综合监测，不仅有量化数据，视频图像取证，还有区域立体空间的颗粒物分布现状、发展变化趋势分析，微观和宏观结合，证据丰富有力，结论一目了然，突破无组织排放监控的技术难题。基于大数据挖掘、分析的环保云应用平台。可以实现海量扬尘监测数据、环境空气监测站数据的多角度统计分析和比较，满足大数据的价值挖掘和应用，实现监测系统的云端运营、大数据的云端分析，为政府、企业提供环境治理的技术咨询，同时手机app的应用能让公众随时掌握所在地的颗粒物、噪声等环境指标。核心设备采用行业标杆公司顶级产品，成熟稳定可靠，使用寿命长。该产品内置了加热器控制湿度水平，不仅保护电子和光学系统，还可以排除湿度对测量结果的影响，测量更加准确；海量数据的高速存储，本地数据存储容量大于等于1t，通讯接口具备可扩展。停电后可长期保存系统设置参数，电源恢复后可自动启动，进入工作状态。“地空一体化”扬尘在线监控系统实现了建筑工地扬尘污染在线监测、管理一体化，提升了科学管理的效率和能力。该系统对掌握建筑工地扬尘污染现状的真实状况，以及采取控尘措施的效果具有权威性。该系统可用定量化、可视化的数据反映扬尘污染治理的水平，是建设智慧环保的有效手段。
FLIR智能交通部门拥有最专业的知识，并提供智能交通检测和监控所需的硬件和软件。通过将可视摄像机或热像仪与智能视频分析技术结合，为全球的交通管理者提供一整套交通流管理和监控的完美解决方案。热成像技术让FLIRITS在市场中的强势地位如虎添翼。FLIR智能交通系统（ITS）正掀起一场全球道路交通流量监控革命。无论在城市的任何角落，道路中、隧道中、公共交通中，我们独特的解决方案都能帮助确保车辆、行人或非机动车的安全、流畅移动。一、城市交通优化驾车者、行人和非机动车的交通流量1、用于交叉路口控制的车辆状态检测FLIR视频检测技术可靠性强，可精确替代线圈和其它检测技术，用于交叉口信号控制和管理。Traficon的一体化TrafiCam传感器提供关于驶近或等待在交叉口车辆的检测信息。2、人行道状态检测FLIR的人行道状态探测器SafeWalk和C-Walk能够为行人提供合理的绿灯时间和可见性，以此为驾车人和脆弱行人的移动和安全保驾护航。3、队列检测和数据收集智能传感器和检测板是在公路和城际道路上收集交通数据、监控交通流量和模拟车道的节约型解决方案。也可临时或永久用于在所有天气状况下持续收集多种道路上的所有相关交通数据，如交通量、速度、占用率和分类。二、道路交通监控避免道路和公路事故和交通堵塞1、交通数据FLIR探测器提供可用于统计用途的标准交通数据：交通量、速度、占用率、分类、间隔时间、车流速度、车道占用率……2、流量监控大都市区的交通堵塞不断加剧，流动性受限。精确监控平均车流速度，有助于识别不同的服务水平（如：通畅、密集、堵塞、排队）。其它应用包括道路作业和计算行驶时间期间基于来自VIP探测器流量信息的队列监控。3、自动交通事件检测FLIR技术确保快速检测停驶车辆或错向行驶司机，以便加速干预、挽救生命。三、隧道交通监控挽救隧道中的生命&避免发生二次事故隧道可能是最危险的监控环境。一场交通事件可迅速升级为重大悲剧：困在隧道的人无法逃脱！如今越来越多的交通管理机构确信绝对有必要投资于交通事件管理。通过对热像仪所拍摄图像的实时分析，FLIR隧道事件检测模块能够在几秒内检测到所有重大事件：车辆停驶、错向行驶、排队、慢速行驶车辆、坠落物……在如此短暂时间内检测和快速的事件核实能大大降低事件的影响，防止发生二次事故。四、公共交通避免事故&损坏基础设施1、铁路交道口的车辆检测FLIR热像仪通过检测是否有车辆停在轨道上挡住驶来火车的通道，避免在平交道口火车与障碍物发生碰撞。借此，警告火车或电车驾驶员即将到来的危险或激活报警灯。2、检测轨道上的人FLIR热像仪能够检测地铁、电车或铁路轨道上的人。无论是有人从站台上不慎跌下，还是有意在轨道上行走，FLIR热像仪可在任何周围照明条件下确保对轨道或隧道实施全天候检测。3、驾驶员视觉增强安装在机电车上的FLIR热像夜视系统能够让驾驶员在完全漆黑或恶劣天气状况下看清晰。与传统的车头灯相比，该系统具备超强的潜在风险检测能力，如轨道上的行人、汽车、动物等。FLIR智能交通系统有限公司(FLIRITS)在交通管理应用中广受全球交通管理者的青睐。在全世界70多个国家，已有超过10万台视频检测器投入运行。我们的系统目前正对总长超过750公里的隧道进行连续监控。如果您对我们的应用感兴趣，可以点击访问“菲力尔中国”展位与我们取得联系，我们可以免费提供更多的应用案例，以帮助到您。
自2015年开始，在环境监测领域，如果说挥发性有机物是全民皆知的热点，那么网格化监控就是业内人士必知的新宠。为了达到精准监控的目的，各地纷纷加大布点密度，以厘清城市空气质量数据及污染来源。近日，“唐山市大气污染防治网格化精准监控及决策支持系统”项目，发布中标公告，河北先河环保科技股份有限公司以6497万元中标此项目。据了解，唐山市网格化项目采用最新的环境监测+物联网、大数据等技术，在市区布设近600套微型化以及国标方法小型化组合式在线监测设备，唐山市形成大范围、高密度的“环境监控网”，具体包括：城市环境空气质量监控网格、扬尘污染监控网格、企业监控网格、道路交通监控网格、扬尘工地网格、生活源监控网格、传输区域监控网格、超级空气站网格等。可实时厘清城市空气质量数据及污染来源，实现污染排放管理的“消峰减频”，快速控制污染物扩散、聚积态势，改善空气质量。唐山市网格化监控系统可促进大气污染防治工作由经验型向科技型、粗放型向精准型转变，实现“精准治污、科学治霾”。此外，系统还将整合常规空气自动监测站和超级站的数据，进行融合、分析及深度挖掘，提供环境污染来源追踪、动态源解析、预警预报、减排评估等综合服务。
智能车牌识别随着人们经济、生活水平的提高，民用汽车数量骤增，因此对汽车的管理就变得很重要。目前，自动车牌号码识别(ANPR)系统已被广泛应用，这样就有助于执法机构对公路上的交通状况进行控制和管理。今天，小菲就给大家介绍一款新型ANPR系统——TrafficEye，它是总部位于西班牙马德里的LectorVision引入创建的。机器视觉相机在ANPR系统中的应用LectorVision是一家硬件和软件开发公司，专注于机器视觉系统，即自动车牌读取。其凭借在ITS、停车场、访问控制、视频监控和机器视觉领域的广泛技术和商业经验，为交通管理、访问控制车辆、停车场管理以及其他安全运营和物流领域开发产品系列提供解决方案。这款新型自动车牌号码识别(ANPR)系统将现成硬件与由LectorVision设计和开发的定制硬件相结合，同时结合该公司自身的OCR软件引擎，实现了一种高度灵活的系统，可快速定制用于识别世界上任何一个国家/地区的车牌。TrafficEye系统本身采用脉冲红外光照亮交通场景，同时使用两台单独的相机捕获车辆的黑白图像和场景的整体图像。这两种图像随后通过GigE接口传送到TrafficEye系统中的一个嵌入式四核处理器。在这里，运行在处理器上的定制软件将对单色图像进行分析，以确定图像中车牌上的字符。为此，软件首先在图像中车牌可能存在的地方搜索相关矩形区域。然后，对相关区域执行边缘检测运算，通过在图像中检测亮度的不连续性，找到车牌上字符的边界。在图像中确定了车牌上的字符位置后，该系统接下来就要识别个别的字符了。为此，LectorVision选择部署一个基于软件的人工神经网络，用以识别车牌上的字符。随后，将车牌号码和场景整体色彩关联在一起，通过线G网络传送到控制中心，传输方式根据实际应用情况而定。ANPR系统中机器视觉相机的选择LectorVision研发经理GonzaloGarciaPalacios表示，机器视觉相机在车牌识别过程中发挥着重要作用，因为该系统的整体性能高度依赖于所捕获到的图像质量。TrafficEye系统的一台相机是FLIRBlackflyGigE单色相机，配备了SonyPregiusIMX249CMOS全局快门传感器和一个红外滤波器，分辨率为1920×1200像素。该相机用于捕获由系统软件进行分析，以确定车辆车牌的图像。第二台相机是FLIRBlackflyGigE彩色相机，配备了SonyIMX249CMOS传感器，像素为1920×1200像素，该相机用于捕获场景的整体图像。配备了不同CMOS传感器的各个相机可以很容易地变化，以更好地满足应用需求，例如单车道或多车道（最多同时出现三个车道）ANPR设备、闯红灯执法和行驶超速执法等。FLIRBlackflyGigE相机自2013年推出以来便广泛应用于TrafficEye系统中，但该系统中使用的模块化性质处理器和控制硬件板导致该公司有多个相机接口。Palacios表示，当系统需要更高的分辨率时，相对简单直接的做法是先选择一台具有合适传感器的相机，然后再决定是选择GigE接口还是具有更高带宽的USB3接口。新型ANPR系统对企业的帮助Palacios表示，TrafficEye系统自2013年推出到现在，其安装量已经超过了500套，这证明了该系统能够读取行驶速度超过200公里/小时车辆的车牌。除了在西班牙广泛部署外，这些系统在安道尔、哥伦比亚、智利、波兰、斯洛伐克、秘鲁、阿尔及利亚和墨西哥等地也颇受青睐。此外，自2003年以来，该公司还向其他感兴趣的用户出售了700多套访问控制设备，以及作为单独软件产品出售的OCR识别软件。今年，LectorVision计划为该系统进行升级，以便它能够同时检测高速公路三个以上车道的交通状况。进一步改进该系统，使它不仅能够读取车牌，而且还能检测公路上的许多其他类型的事件，例如在公路上朝着错误方向行驶的交通状况以及车祸等。
交通气象观测解决方案道路交通安全与国民经济和民众生活息息相关，而变化多端的天气对道路交通运行安全与畅通具有极大的影响。随着现代公路运输体系所追求的快速、高效和安全理念的提出，在极端气候条件下道路行车安全也越来越受到普通大众、交通管理者的广泛关注。这些极端天气的影响体现在强风、强降水、雨后路面积水、降雪、冻雨、霜冻、雨后降温结冰、夏季高温（爆胎）、低能见度（如：雾、降水、沙尘、霾）等等。为了缓解天气对于道路交通的不利影响、避免不必要的经济和生命损害，我们必须密切监测道路交通气象的变化，并且进一步预测预警可能发生的天气不利影响，为道路使用者及时提供有价值的道路气象状况信息，同时为有关部门采取必要的避险措施提供决策支持。无安全，不智慧！Lufft作为交通气象行业的专业制造商，在道路交通气象安全方面有着丰富的经验和完整的解决方案，同时，Lufft构建的整套智慧交通道路监测方案亦可以作为智慧城市不可或缺的一部分。系统架构整套道路监测方案系统包括三层结构：前端、传输层和云平台大数据服务器。前端由遥感式路面传感器、六要素自动气象站和能见度构成传输层由3G\4G无线或有线数据传输单元构成，前端气象数据通过无线方式传输至中心云平台大数据服务器由中心服务器替代，服务器运行的软件完成数据处理、储存、显示、统计的功能系统架构图云平台大数据服务器中心服务器（软件）传输层无线传输单元前端路面状况传感器六要素自动气象站能见度系统组成系统设备主要包括遥感式路面传感器STARWIS、六要素自动气象站WS601、能见度VS20K、机箱、立柱和云平台软件组成。路面传感器检测路面温度、水膜厚度\雪厚\冰层厚度、路面状况（干、潮、湿、冰、雪、冰水混合、冰雪混合、含融雪剂湿）、露点温度、含冰量、相对路面温度的相对湿度、摩擦系数等。六要素自动气象站检测空气温度、相对湿度、露点温度、大气压力、风速、风向、降水强度、降水量等。风——采用超声波原理测量，启动风速低，不存在长期使用导致的磨损情况的发生；超声波探头具有加热功能，防止冰冻。能见度检测采用前散射红外测量原理，监测由于雾、团雾、大雨等导致的能见度降低；具有通过振动主动防蜘蛛结网功能；防盐雾设计；实时监测收、发镜头污染程度，为现场维护提供决策依据。机箱配有高压电源线路防雷保护装置，在雷击发生时保护整机不受直接损坏。数据处理器主要是采集、处理、存储前端传感器的监测数据、设备状态，并通过无线方式实时将数据传输到监控中心。中心平台需预设一个固定的域名或IP地址和端口来接受无线数据传输单元的自动连接和数据传输。云平台大数据服务器中心软件安装、运行在云平台大数据服务器之上，完成数据接收、处理、存储、显示、报表等功能。
●国内许多地方对大气网格化监控做了有益尝试，但是还存在覆盖范围和监测要素不全、信息化水平不高、监测与监管结合不紧密、监测数据质量有待提高等问题，难以满足大气污染治理需求。●传感器方法微型站设备成本较低、用电方便（可利用太阳能供电）、易于安装，能满足当前市场需求，可实现广泛布点。但是，微型化设备采用传感器监测方法，其数据易发生漂移，造成数据不准确。因此，推动采用国标监测方法的小型化设备与微型站设备进行组合布点，数据统一联动校准，就显得尤为重要。◆本报记者张杰通讯员马江红当前，我国多地区面临大气环境质量改善巨大压力。对此，业内人士表示，只有精确找到本地污染物排放来源，结合地理、气象、环境衍生等众多原因综合分析，才能实现大气污染治理精准决策和快速应对。“国内许多地方对大气网格化监控做了有益尝试，但是还存在覆盖范围和监测要素不全、信息化水平不高、监测与监管结合不紧密、监测数据质量有待提高等问题，难以满足大气污染治理需求。”在近日召开的大气污染防治网格化精准监控及管理支持系统技术交流会上，不少行业专家这样表示。参会代表普遍认为，应建设区域网格全覆盖，在线实时提供精准数据，具有完善的数据校正和质控体系，能够客观真实反映污染现状，以及综合分析污染原因的网格化监控体系。当前网格化监控仍存在局限性人工监管方式和视频网格化监控，很难提供精准监测数据；传统空气自动监测站占地面积比较大，成本及后期运营费用较高中国环境科学研究院副研究员高健表示，目前各地网格监控取得了很大进步，下一步需在精细化方面做出突破。据了解，很多区域采用人工监管方式，即每个区域都设一个“网格长”进行管理。比如兰州、天津等地按照属地管理、分级负责，条块结合、无缝对接的原则，构建责任到位、监管到位、落实到位、督导到位的常态化管理体系。以区县、街道、乡镇、社区（村）为单位，分级划定大气污染防治管理网格，构建全民参与的大气污染防治网格化管理体系。“这种办法使相关人员的责任更加明确，聚集更多的人参与大气污染防治，有良好效果。但人力成本高，缺少精准的分析数据，并且对突发性污染事件很难做出快速响应和提前预判。”高健认为。另外，有的地方采用视频网格化监控，以了解、掌握本区域大气污染现状、污染物来源等信息，具有直观、清晰特点。但也缺乏精准监测数据作为支撑，并且由于受光照、雨雾、摄像头低分辨率等因素的影响，只能对污染浓度较大的可见性污染源进行监控。此外，还有地方采取常规空气自动监测站加密的方式进行监控，对大气污染防治起到了一定的支撑作用。“但传统的空气自动监测站的站房用地面积比较大，加上其成本及后期运营费用较高，因此很难进行大面积、精密化布点，并且‘说不清污染来源’的问题仍然存在。”与会的监测人员表示。记者了解到，还有国内部分区域布设上千个单一的颗粒物监测网格，可以对PM2.5进行实时监测，掌握大气中颗粒物的实时变化趋势。对此，业内人士认为，这种方法对SO2、NOx等某些特征污染物排放监控不到位，无法提供全面的污染数据。市场需要怎样的网格化监控系统？能够在线、实时提供精准监测数据，实现区域网格全覆盖，监测设备需严格质控，并需要充分的运营保障与会代表普遍认为，目前大气监控需要寻找新的出路和解决方案，突破技术瓶颈，实现精准监控，以满足大气污染治防治需求。“由于大气污染具有涉及区域范围较大、区域之间污染物传输量大、污染源种类多、污染因子相对复杂等特点，环境监管难度非常大。地方政府需要一套实时、在线监测系统进行实时监控，克服人工、视频等网格监管存在的数据支撑不足等问题。”提供在线监测数据，需要监测仪器，而传统的空气监测站存在成本较高、占地面积大等不足。据某监测站人员介绍，传感器方法微型站设备成本较低、用电方便（可利用太阳能供电）、易于安装，能满足当前市场需求，可实现广泛布点。但是，微型化设备采用传感器监测方法，其数据易发生漂移，造成数据不准确。“因此，推动采用国标监测方法的小型化设备与微型站设备进行组合布点，数据统一联动校准，就显得尤为重要。”“以上两种监测设备组合布点，可以提供准确数据，但必须对不同监测区域（比如重点工业企业、道路交通、建筑工地和区域边界等）进行不同搭配布点，并对区域环境进行细密网格布点，实现区域网格全覆盖，才能保证数据完整、科学。”相关监测人员表示。与会代表普遍强调，网格化监控系统不但要能提供精准数据，并且需要能够长期稳定提供。“由于有的监测设备可能受到干扰气体影响或因为环境差异造成数据偏差，因此建立健全完善、严谨、规范的环境质量校准体系是非常关键的。”“由于网格化监控区域大、点位相对较多，后期的质控运营显得尤为重要。一方面需要进行仪器运营，另一方面还需要进行数据综合分析。没有足够的人员、技术支撑，很难能满足运营的需要。”业内人士认为。网格化精准监控系统有哪些优势？空气质量微型站和小型站搭配，体积小巧、便于安装，可以实现大面积应用；将城市全部区域细分为无数网格监控区域，实现实时预警和靶向治理河北先河环保科技股份有限公司副总裁范朝在技术交流会上进行了技术分享。他介绍说，结合传感器技术、云计算、大数据的综合应用，公司推出了空气质量微型站和空气质量小型站，可以露天使用，体积小巧、便于安装，可以实现大面积应用。在提供PM10、PM2.5、SO2、NO2、CO、O3等6项参数数据的基础上，可扩展对VOCs、氯气、硫化氢、氨气等多种特征污染物进行监测。这一系统目前在多地得到推广应用。如何实现监控网格全覆盖？范朝解释说，基于其科研团队分析，根据城市面积，公司将需要监控城市的全部区域细分为无数网格监控区域，布设覆盖整个区域的监测仪器设备，实时评估空气质量动态变化。并结合常规监测、立体监测、移动监测，达到真正意义的“区域网格全覆盖”。先河环保的技术人员介绍说，公司的网格化监控系统除了布设大面积常规网格，还针对特殊污染区域设有专门的加密网格。比如针对未纳入总量减排体系的烟粉尘、VOCs、氨等大气污染物排放，以及重点污染源，城市环境管理中料场、料堆无棚化，露天烧烤、秸秆焚烧，建筑工地、道路扬尘，城中村、棚户区、城乡接合部原煤散烧，工业园区无组织排放污染等进行整体的监控布点。据介绍，由于传感器方法的微型站成本较低，在先河环保的网格化监控系统得到大面积使用。为了保证微型站数据准确，在一定范围内安装采用国标法小型化监测设备进行配套，对数据比对、校准，并利用大数据平台进行分析解析，判断整体数据的准确性。“由于国标法监测设备使用的监测方法符合国家相关规定，其校准的数据可作为政府相关部门的执法依据。”技术人员表示。“把污染源纳入监测网络中，系统一旦发现污染源异常排放行为，会将异常报警信息自动通过电脑web端、手机APP端或微信平台，传送到相关责任单位，并且清晰标注污染源所在地理位置及污染物排放时间，监管部门可快速锁定污染源采取处理措施，并对处理效果进行实时监控”范朝说。与会的环保部门工作人员表示，基于大数据应用系统的网格化精准监控，打通了在线监控与政府监管之间的通道。通过网格化监控系统，不仅能实时监控区域内主要污染物动态变化，快速捕捉污染源的异常排放行为并实时预警，而且通过数据分析，可甄别区域污染的主要来源，对其实现靶向治理。如何保证长期稳定提供精准数据？推出“全生命周期质控管理”、“三级修正”和“四级校准”系统，解决气体干扰或环境差异造成微型站数据不准等问题；并提供充分的运营管理保障对这套网格化监控系统，与会人员普遍关心的是稳定性问题，能否长期稳定提供精准数据？对此，公司技术人员表示，由于微型站产品数据容易受到环境干扰，他们推出了“全生命周期质控管理”、“三级修正”和“四级校准”系统。通过三级数据修正，解决气体干扰或环境差异造成数据不准问题；通过全生命周期质控管理、四级校准质控，解决零点漂移、温度漂移、时间漂移等问题。通过采用组合布点方式，运用大数据平台进行数据质控，甄别设备异常，并与传递校准结合，实现系统智能校准。通过严格、科学的质控体系，保证系统数据准确性。范朝介绍说，一套严格的运营管理制度规范也非常关键。尤其针对微型站设备，在安装后需定期进行传递校准。为此，公司投入专项资金成立网格化监控数据中心，及时查看和管理每一个数据质量、每一个设备状态，为数据准确性及运营管理的及时、有效性提供有力支撑。另外，公司还设立产品比对、质控实验室，人员、车辆等保证充分，备品备件充足；专业的科学家团队，用于定期对数据进行深入解析、挖掘、分析，为政府环境保护工作提供支撑。高健认为，这种创新的网格化监控系统，结合传统方法、标准方法等多种方法，对目前的监测体系是很好的补充。有些参会人员则表示，希望相关企业能够控制设备投资和运行成本，让用户能够支付得起相应费用，以便系统发挥应有作用。
空气网格化监控系统在提供PM10、PM2.5、SO2、NO2、CO、O3等6项参数数据基础上，可扩展对VOCs、氯气、硫化氢、氨气等多种特征污染物进行监测。国内许多地方对大气网格化监控做了有益尝试，但是还存在覆盖范围和监测要素不全、信息化水平不高、监测与监管结合不紧密、监测数据质量有待提高等问题，难以满足大气污染治理需求。传感器方法微型站设备成本较低、用电方便(可利用太阳能供电)、易于安装，能满足当前市场需求，可实现广泛布点。但是，微型化设备采用传感器监测方法，其数据易发生漂移，造成数据不准确。因此，推动采用国标监测方法的小型化设备与微型站设备进行组合布点，数据统一联动校准，就显得尤为重要。当前，我国多地区面临大气环境质量改善巨大压力。对此，业内人士表示，只有精确找到本地污染物排放来源，结合地理、气象、环境衍生等众多原因综合分析，才能实现大气污染治理精准决策和快速应对。“国内许多地方对大气网格化监控做了有益尝试，但是还存在覆盖范围和监测要素不全、信息化水平不高、监测与监管结合不紧密、监测数据质量有待提高等问题，难以满足大气污染治理需求。”在近日召开的大气污染防治网格化精准监控及管理支持系统技术交流会上，不少行业专家这样表示。参会代表普遍认为，应建设区域网格全覆盖，在线实时提供精准数据，具有完善的数据校正和质控体系，能够客观真实反映污染现状，以及综合分析污染原因的网格化监控体系。当前网格化监控仍存在局限性人工监管方式和视频网格化监控，很难提供精准监测数据 传统空气自动监测站占地面积比较大，成本及后期运营费用较高。中国环境科学研究院副研究员高健表示，目前各地网格监控取得了很大进步，下一步需在精细化方面做出突破。据了解，很多区域采用人工监管方式，即每个区域都设一个“网格长”进行管理。比如兰州、天津等地按照属地管理、分级负责，条块结合、无缝对接的原则，构建责任到位、监管到位、落实到位、督导到位的常态化管理体系。以区县、街道、乡镇、社区(村)为单位，分级划定大气污染防治管理网格，构建全民参与的大气污染防治网格化管理体系。“这种办法使相关人员的责任更加明确，聚集更多的人参与大气污染防治，有良好效果。但人力成本高，缺少精准的分析数据，并且对突发性污染事件很难做出快速响应和提前预判。”高健认为。另外，有的地方采用视频网格化监控，以了解、掌握本区域大气污染现状、污染物来源等信息，具有直观、清晰特点。但也缺乏精准监测数据作为支撑，并且由于受光照、雨雾、摄像头低分辨率等因素的影响，只能对污染浓度较大的可见性污染源进行监控。此外，还有地方采取常规空气自动监测站加密的方式进行监控，对大气污染防治起到了一定的支撑作用。“但传统的空气自动监测站的站房用地面积比较大，加上其成本及后期运营费用较高，因此很难进行大面积、精密化布点，并且‘说不清污染来源’的问题仍然存在。”与会的监测人员表示。据了解，还有国内部分区域布设上千个单一的颗粒物监测网格，可以对PM2.5进行实时监测，掌握大气中颗粒物的实时变化趋势。对此，业内人士认为，这种方法对SO2、NOx等某些特征污染物排放监控不到位，无法提供全面的污染数据。市场需要怎样的网格化监控系统?能够在线、实时提供精准监测数据，实现区域网格全覆盖，监测设备需严格质控，并需要充分的运营保障与会代表普遍认为，目前大气监控需要寻找新的出路和解决方案，突破技术瓶颈，实现精准监控，以满足大气污染治防治需求。“由于大气污染具有涉及区域范围较大、区域之间污染物传输量大、污染源种类多、污染因子相对复杂等特点，环境监管难度非常大。地方政府需要一套实时、在线监测系统进行实时监控，克服人工、视频等网格监管存在的数据支撑不足等问题。”提供在线监测数据，需要监测仪器，而传统的空气监测站存在成本较高、占地面积大等不足。据某监测站人员介绍，传感器方法微型站设备成本较低、用电方便(可利用太阳能供电)、易于安装，能满足当前市场需求，可实现广泛布点。但是，微型化设备采用传感器监测方法，其数据易发生漂移，造成数据不准确。“因此，推动采用国标监测方法的小型化设备与微型站设备进行组合布点，数据统一联动校准，就显得尤为重要。”“以上两种监测设备组合布点，可以提供准确数据，但必须对不同监测区域(比如重点工业企业、道路交通、建筑工地和区域边界等)进行不同搭配布点，并对区域环境进行细密网格布点，实现区域网格全覆盖，才能保证数据完整、科学。”相关监测人员表示。与会代表普遍强调，网格化监控系统不但要能提供精准数据，并且需要能够长期稳定提供。“由于有的监测设备可能受到干扰气体影响或因为环境差异造成数据偏差，因此建立健全完善、严谨、规范的环境质量校准体系是非常关键的。”“由于网格化监控区域大、点位相对较多，后期的质控运营显得尤为重要。一方面需要进行仪器运营，另一方面还需要进行数据综合分析。没有足够的人员、技术支撑，很难能满足运营的需要。”业内人士认为。网格化精准监控系统有哪些优势?空气质量微型站和小型站搭配，体积小巧、便于安装，可以实现大面积应用 将城市全部区域细分为无数网格监控区域，实现实时预警和靶向治理。河北先河环保科技股份有限公司副总裁范朝在技术交流会上进行了技术分享。他介绍说，结合传感器技术、云计算、大数据的综合应用，公司推出了空气质量微型站和空气质量小型站，可以露天使用，体积小巧、便于安装，可以实现大面积应用。在提供PM10、PM2.5、SO2、NO2、CO、O3等6项参数数据的基础上，可扩展对VOCs、氯气、硫化氢、氨气等多种特征污染物进行监测。这一系统目前在多地得到推广应用。如何实现监控网格全覆盖?范朝解释说，基于其科研团队分析，根据城市面积，公司将需要监控城市的全部区域细分为无数网格监控区域，布设覆盖整个区域的监测仪器设备，实时评估空气质量动态变化。并结合常规监测、立体监测、移动监测，达到真正意义的“区域网格全覆盖”。先河环保的技术人员介绍说，公司的网格化监控系统除了布设大面积常规网格，还针对特殊污染区域设有专门的加密网格。比如针对未纳入总量减排体系的烟粉尘、VOCs、氨等大气污染物排放，以及重点污染源，城市环境管理中料场、料堆无棚化，露天烧烤、秸秆焚烧，建筑工地、道路扬尘，城中村、棚户区、城乡接合部原煤散烧，工业园区无组织排放污染等进行整体的监控布点。据介绍，由于传感器方法的微型站成本较低，在先河环保的网格化监控系统得到大面积使用。为了保证微型站数据准确，在一定范围内安装采用国标法小型化监测设备进行配套，对数据比对、校准，并利用大数据平台进行分析解析，判断整体数据的准确性。“由于国标法监测设备使用的监测方法符合国家相关规定，其校准的数据可作为政府相关部门的执法依据。”技术人员表示。“把污染源纳入监测网络中，系统一旦发现污染源异常排放行为，会将异常报警信息自动通过电脑web端、手机APP端或微信平台，传送到相关责任单位，并且清晰标注污染源所在地理位置及污染物排放时间，监管部门可快速锁定污染源采取处理措施，并对处理效果进行实时监控”范朝说。与会的环保部门工作人员表示，基于大数据应用系统的网格化精准监控，打通了在线监控与政府监管之间的通道。通过网格化监控系统，不仅能实时监控区域内主要污染物动态变化，快速捕捉污染源的异常排放行为并实时预警，而且通过数据分析，可甄别区域污染的主要来源，对其实现靶向治理。如何保证长期稳定提供精准数据?推出“全生命周期质控管理”、“三级修正”和“四级校准”系统，解决气体干扰或环境差异造成微型站数据不准等问题 并提供充分的运营管理保障。对这套网格化监控系统，与会人员普遍关心的是稳定性问题，能否长期稳定提供精准数据?对此，公司技术人员表示，由于微型站产品数据容易受到环境干扰，他们推出了“全生命周期质控管理”、“三级修正”和“四级校准”系统。通过三级数据修正，解决气体干扰或环境差异造成数据不准问题 通过全生命周期质控管理、四级校准质控，解决零点漂移、温度漂移、时间漂移等问题。通过采用组合布点方式，运用大数据平台进行数据质控，甄别设备异常，并与传递校准结合，实现系统智能校准。通过严格、科学的质控体系，保证系统数据准确性。范朝介绍说，一套严格的运营管理制度规范也非常关键。尤其针对微型站设备，在安装后需定期进行传递校准。为此，公司投入专项资金成立网格化监控数据中心，及时查看和管理每一个数据质量、每一个设备状态，为数据准确性及运营管理的及时、有效性提供有力支撑。另外，公司还设立产品比对、质控实验室，人员、车辆等保证充分，备品备件充足 专业的科学家团队，用于定期对数据进行深入解析、挖掘、分析，为政府环境保护工作提供支撑。高健认为，这种创新的网格化监控系统，结合传统方法、标准方法等多种方法，对目前的监测体系是很好的补充。有些参会人员则表示，希望相关企业能够控制设备投资和运行成本，让用户能够支付得起相应费用，以便系统发挥应有作用。
道路交通，是城市的血液循环系统，正所谓道路兴则城市兴，交通安则民心安。然而，随着经济社会的发展，交通拥堵、市民“出行难”等“城市病”，也困扰着各地的公安交管部门，成为影响人民群众获得感、幸福感的重要因素。目前，智能交通系统（ITS），被看作是缓解交通拥堵、提高交通安全性、改善交通污染程度的重要技术手段。今天，小菲就来给大家说一个FLIR红外传感器帮助德国汉堡优化城市交通管理的案例，我们从中可以得到哪些启发呢？01:交通拥堵严重，亟需科学改善汉堡是德国的第二大城市，也是该国北部的主要港口城市，通过易北河与北海相连。汉堡声名远播，正迅速成为德国最创新精神的智慧城市。为应对畅通和可持续发展挑战，该市已启动60余项智慧城市计划。根据导航技术公司TOMTOM® 2018年对德国城市进行的一项调查，汉堡的拥堵情况超过德国任何其他城市，甚至超过柏林。该研究显示，2018年，汉堡的通勤者在33%的驾车路途中都会遇到交通拥堵，这意味着驾车者每年因交通拥堵平均损失113小时。汉堡深感时间紧迫，希望能早日解决畅通问题。深入了解城市交通状况有助于汉堡减少拥堵作为欧洲具雄心的智慧城市项目之一，德国汉堡决定迎难而上，直面在城市交通和可持续性发展领域面临的诸多挑战。为了更好地了解城市状况，汉堡坚定地选择了交通数字化方案。采集交通数据，科学规划交通汉堡市政府相信，可以通过更好地了解交通状况来缓解拥堵问题。城市里哪些地方交通畅通，哪些地方经常堵车？如何交通分流才有意义？道路工程对交通畅通性有何影响？基于此类交通数据，汉堡交通管理局希望能更好地预测交通流量，更合理地进行实时决策。为了满足对高质量交通数据的迫切需求，汉堡市交通控制和基础设施公共服务提供商HamburgVerkehrsanlagenGmbH(HHVA)采购了3,000多台FLIR红外传感器，用于车辆和自行车检测，并计划到2021年底全部安装在交通灯和路灯上。根据道路交通的繁忙程度，这些FLIR红外传感器可以帮助交通信号控制机（近乎）实时地调整交通信号。此外，海量交通数据还可以帮助交通管理者改善长期规划，减少拥堵。汉堡将在交通灯和路灯上安装3,000多台FLIR红外传感器，用于采集车辆和自行车数据其中，汉堡市选择FLIRThermiCam2智能红外交通传感器用于车辆和自行车的检测。FLIRThermiCam2在工作时不需要光线，而是利用车辆和骑行者散发的热能。这样，红外传感器就能远距离地检测车辆和自行车，即使光线不足、天气恶劣、漆黑的夜间也能应付自如。想要了解更多信息，扫描下方二维码领取：汉堡市HHVA使用FLIR的Thermicam2V2X让救护车、公交车等特殊车辆实现了实时信息交互，将特殊车辆安装了OBU（车载单元），这样等它们驶近路口时，路侧的FLIRThermicam2V2X通过无线通讯获取到车辆即将到达停车线的信息，随机将绿灯请求信号发送给交通信号机，实现特殊车辆信号优先。此外，FLIRThermicam2V2X可以检测和跟踪进入路口等待区的行人和自行车并获取其地理坐标的位置信息，感知信息通过无线通讯传输给即将右转的公交车，避免公交车司机由于视觉盲区导致人车相撞的事故。FLIRThermicam2V2X智能红外传感器既完成了采集交通数据的任务，还扮演着车路协同RSU（路侧单元）的角色！想要更详细的了解它，扫描下方二维码：FLIR红外传感器采集的数据都可以被发送到云端平台——汉堡城市数据平台，使用户能实时评估数据。作为该平台的用户之一，汉堡交警可以使用这些数据来优化交通信号灯的控制，加快了解决异常拥堵、道路施工等交通问题的速度。选择FLIR智能红外传感器的优势0124/7全天候红外监测，还保护用户隐私FLIR智能红外传感器还能轻松解决普通可见光相机难以应对的阴影和强烈阳光的问题。如此，这意味着汉堡可以在各种条件下全天24小时密切监控各个交叉路口。汉堡可以在任何天气条件下全天24小时密切监控交叉路口的交通流另一个重要优势在于，FLIR红外传感器不存在隐私问题，而这正是可见光相机面临的主要障碍。尽管FLIR红外传感器能提供足够的细节用于分辨车辆类型（FLIRThermiCam2可以区分5种车型），但它们无法看到驾驶员面部或车牌，很好地保障了市民的隐私。02收集车辆数据，合理规划停车管理FLIR红外传感器将用于两个独立的数据采集项目，两个项目都将在城市数据平台上进行管理。大多数红外传感器将用于采集汉堡大约420个交叉路口的机动交通数据。计划在每个交叉路口安装多台FLIR红外传感器，监控每个可能方向的交通流量。FLIR传感器能采集交通数据，包括流量、速度、占用率、车头时距、车间距和车型分类（包括乘用车、卡车和自行车）。可以分别为每个车道和每个车型提供综合交通数据。借助所有这些信息，交通管理者能更准确地预测交通流量，模拟交通流量发展，增减车道，更合理地做出停车管理决策等。FLIR红外传感器可以区分乘用车、卡车和骑行者03汇集自行车信息，预计重大活动影响安装在45盏路灯上的FLIR红外传感器将融入全汉堡自行车交通计数网络项目，收集自行车交通数据。这些红外传感器安装在市中心的重要自行车道、主要入口路线以及易北河过河点上（因过河点较少，这些点非常拥堵）。安装在45盏路灯上的FLIR传感器将融入全汉堡自行车流量计数网络项目，收集自行车流量数据汉堡城市道路网络中计数点在位置上经科学研究，能帮助有关部门调查天气、公共假期、重大活动、建筑工地、交通分流等因素对自行车流量的影响。据市政府官员称，使用FLIR红外传感器计算自行车交通流量具有突出的效率和成本效益优势。过去，自行车是通过地磁线圈、光学传感器甚至手动计数进行统计，而FLIR红外传感器可以安装在现有的照明基础设施上，可以24/7全天候监控自行车流量。04保障交通流畅，减少城市污染分布于汉堡各点的3,000多台FLIR红外传感器将帮助交通管理局预测交通状况，减少拥堵，并就道路工程或交通分流做出更合理的决策。不过，保持交通流量畅通还有一个好处，那就是可以减少闲置交通，从而改善城市的空气质量。德国政府已采纳欧盟清洁空气倡议，该倡议针对德国城市未来十年如何改善空气质量制定了严格的指导方针，FLIRThermiCam2与ThermiCamV2X智能红外交通传感器帮助汉堡和德国实现这一目标。
随着我国机动车保有量的增加，大气污染正在向工业燃煤污染与机动车排气污染复合型发展，机动车排气污染对颗粒物和氮氧化物的贡献率较大，尤其是非道路移动柴油机械的排放，对我国环境空气质量的影响日益凸显，成为我国污染治理的重中之重。而污染治理，当以检测为先。一、政策标准介绍我国非道路移动柴油机械的排放检测虽起步较晚，但在政策标准的颁布和实施上也形成了体系。生态环境部2018年第34号公告发布《非道路移动机械污染防治技术政策》，各地也纷纷出台机动车和非道路移动柴油机械防治污染条例或办法，严格控制柴油货车联合执法体系，完善生态环境部门监测取证、公安交管部门实施处罚、交通运输部门监督维修的联合执法监管模式，开展非道路移动柴油机械排气污染监督检测。此外，GB3847-2018《柴油车污染物排放限值及测量方法（自由加速法及加载减速法）》、GB36886-2018《非道路移动柴油机械排气烟度限值及测量方法》明确规定了非道路移动柴油机械的检测方法和排放限值要求。表一、GB3847-2018排气烟度限值要求表二、GB36886-2018排气烟度限值要求二、非道路移动机械排气污染监督抽检技术难点基于政策和标准的要求，国家和地方相关执法部门、第三方检测公司相继引进了非道路移动柴油机械排气污染检测设备，国内做相关设备的厂家也如雨后春笋般涌现，但在实际的应用中还面临着诸多难点：1、检测数据输出的准确性和及时性GB3847-2018和GB36886-2018中对非道路移动柴油机械排气污染检测设备的技术指标做了明确规定。此外，在路检和入户检测时一般要求现场打印检测报告，对设备的准确性和响应时间也有严格的要求。表三、GB3847-2018和GB36886-2018中对检测设备的技术指标要求检测项目误差要求不透光度N最大允许误差：±2.0%光吸收系数K最大允许误差：±2.0%温度±4%(相对误差)或±0.5℃（绝对误差）湿度±5%相对误差或±3RH(绝对误差)压力±3%(相对误差)或±2kPa（绝对误差）转速±50r/min油温±5℃2、设备的便携性和电池续航能力非道路移动柴油机械排气污染监督检查一般要求设备具备单人便携使用的能力，满足执法人员在路检或入户检查的时候通过手提或背负等方式实现便携移动。而目前国内大部分的烟度计需要连接电源或外接移动电源使用，无法满足操作便携性的要求，限制了其使用场所。3、数据联网上传相关地方机动车和非道路移动柴油机械排气污染防治条例要求在非道路移动柴油机械排气污染执法检测中要以电子监控、视频录像、摄像拍照、遥感检测等方式对非道路移动机械排气污染状况进行取证，检测结果和相关数据须上传到监管平台。因此，在非道路移动机械排气污染检测中APP的智能性和云端联网功能也尤为重要。三、锐意自控非道路机械/柴油车排气烟度检测系统：专为环保路检执法设计锐意自控基于多年的机动车尾气检测技术与设备研发经验，深入调研市场需求，积极投入研发资源，不断升级和完善产品以应对不同地区的检测要求，推出一款专为环保路检执法设计的非道路机械/柴油车排气烟度检测系统，可同时测量排气烟度、转速、环境温湿度、大气压力等参数，也可选配油温传感器、视频摄像头及打印机。满足GB3847-2018《柴油车污染物排放限值及测量方法(自由加速法及加载减速法)》和GB36886-2018《非道路移动柴油机械排气烟度限值及测量方法》的相关性能指标要求。产品特点：1、透射式烟度计采用分流式技术保护光学系统，不受排烟污染，满足GB3847-2018和GB36886-2018标准中±2.0%测量精度的要求，具备自动调零功能；检测室采用恒温控制技术，可有效防止水汽冷凝。2、便携式设计、操作便捷。烟度计主机集成高容量电池（12V/35AH），正常满电可连续进行12小时持续测量，不受现场使用场所限制。扩展单元转速表、环境参数测试仪采用一体化机箱设计，烟度计主机配置有拉杆式机箱，携带操作便捷，满足执法人员路检或入户检查的需要。3、配置Wi-Fi无线通讯模块，设备在单机模式下即可实现无线通讯；此外，通过物联网信息传输技术也可将测试信息上传至监管平台。4、使用智能平板和专业的非道路测试软件操作，将控制和测量单元分开，可连接打印机现场打印检测报告。也可选配视频模块，实时保存视频记录和测试数据，留存车辆图像信息，检验结果溯源清楚。此外，锐意自控非道路机械/柴油车排气烟度检测系统已获得计量器具型式批准证书、计量测试技术研究院检定证书、软件产品等级测试报告。四、锐意自控非道路机械/柴油车排气烟度检测系统应用案例武汉是中部地区重要的交通枢纽，机动车保有量近年来持续上升。2020年6月，经湖北省十三届人大常委会第十六次会议批准，武汉市政府发布《武汉市机动车和非道路移动机械排气污染防治条例》（以下简称《条例》），将于2020年9月1日起施行，同年7月印发《武汉市2020年大气污染防治工作方案的通知》（以下简称《通知》）。《条例》中明确要求要强化非道路移动机械排气污染防治工作，可以对非道路移动机械排气污染状况进行现场抽测，通过电子监控、视频录像、摄像拍照、遥感检测等方式对非道路移动机械排气污染状况进行取证，并规定对非道路移动机械违规行为进行处罚。2020年12月，锐意自控参与武汉市机动车排气污染防治管理中心关于“武汉市机动车排气污染防治管理中心柴油车（非道路移动机械）尾气检测便携式设备采购项目”的公开招标，项目要求设备具备单人便携使用，满足路检执法人员通过手提或背负等方式实现便携移动，设备应自带工作电源，不受使用场所限制。项目将在入户检查、路检路查、机构督察等场景下为环保执法人员提供柴油货车（非道路移动机械）尾气检测的工具支撑，便于快速、精准、便捷的获取检测结果、录入和上报检查结果，提升现场执法效能。为满足招标需求，锐意自控制定了7天24小时的快速响应服务机制，协同内部技术人员不断的升级完善产品。在项目推进过程中，武汉市机动车排气污染防治管理中心联合第三方测试机构在青山区、江汉区、东湖高新技术开发区、黄陂区、汉阳区、武昌区现场进行道路测试，现场操作人员对锐意自控的非道路机械/柴油车排气烟度检测系统的设备操作便携性、测量的准确性、报告输出的及时性和软件使用智能性给予充分肯定。在武汉市机动车排气污染防治管理中心的指导下，锐意自控顺利完成了本次“武汉市机动车排气污染防治管理中心柴油车（非道路移动机械）尾气检测便携式设备采购项目”的交付任务。锐意自控企业介绍锐意自控坐落于武汉“光谷”，是一家专业从事气体分析仪器研发、生产和销售的高新技术企业。公司前身为四方光电股份有限公司的气体分析仪器事业部，于2016年正式作为四方光电的全资子公司开始独立运行，专业服务于环境监测、过程气体、智慧计量等领域。锐意自控坚持以客户为中心，依托母公司四方光电的核心气体传感技术平台优势，开发了基于非分光红外（NDIR）、紫外差分吸收光谱（UV-DOAS）、激光拉曼（LRD）、超声波（Ultrasonic）、热导（TCD）、光散射探测（LSD）等技术原理的一系列推陈出新的气体分析仪产品，主要有：烟气分析仪、煤气分析仪、沼气分析仪、尾气分析仪以及超声波燃气表和气体流量计。其中自主研发生产的便携式红外沼气分析仪、微流红外烟气分析仪、红外煤气分析仪曾获得国家重点新产品证书；红外煤气分析仪获得中国仪器仪表学会优秀产品奖荣誉，其核心技术获得湖北省发明专利金奖。公司“微流红外烟气传感器研究及产业化”获得工信部2019年工业强基工程重点“产品、工艺”一条龙应用计划示范项目。
智慧交通是解决大城市交通拥堵、提升通勤效率的重要途径。当前，信息、智能、网络技术的快速发展与广泛应用为城市智慧交通建设创造了前所未有的契机。FLIR提供的智能交通运输解决方案，利用智能红外成像和可见光成像系统来监测车流并检测意外事件，无论照明条件和天气状况如何，都可以很好地向旅客传达前方危险、延误和备选路线等信息。今天，小菲就来给大家推荐三款FLIR智能交通红外传感器一起来看看它们是如何在交通领域发光发热~信号控制FLIR的交通传感器优化十字路口的交通信号灯配时，缓解城市交通拥堵。此外，FLIR交通传感器还有助于优化行人和骑车人的交通流量，改善他们在繁忙交通场景中的安全。FLIRThermiCamAI是一款面向复杂城市环境交通监测的智能红外成像传感器，用于可靠地检测和区分道路的使用者。ThermiCamAI配备了基于25年以上交通检测经验的AI算法以及同类的红外成像，能够提供连续的视频流和数据采集，让城市更加安全、更加高效。基于边缘计算的高级AI技术能够在任何光照条件下追踪目标，进而高效地区分和采集机动车、非机动车和行人的详细数据，用于做出更好的城市规划决策。案例分享：交通拥堵问题难治理？FLIR人工智能交通传感器轻松解决提高安全性快速识别和响应道路上和隧道中的交通事件是任何高效交通管理系统必须具备的能力。FLIR交通用红外热像仪和传感器能够在富有挑战性的光照和天气条件下可靠地检测交通事件，包括碰撞、停驶车辆和逆行车辆，这就使得十字路口、人行横道和隧道变得更安全、更有效。FLIRThermiCamV2X是一款集成V2X技术的智能红外传感器，采用多核处理器架构，可同时支持红外检测和V2X消息处理。V2X基于车辆和基础设施之间的通信，从而警告驾驶员可能导致碰撞的潜在危险情况，例如前方存在刹车困难的车辆，使他们能够相应地调整速度并以更省油的方式驾驶。车载装置和路边装置（车辆和基础设施）不断发送和接收信息。V2X在为连接驾驶和自动驾驶铺路方面也起着重要作用。案例分享：德国汉堡成功优化城市交通，FLIR智能红外交通传感器“功不可没”！交通数据分析FLIR的热分析和可视化分析能生成有价值的交通数据，包括停车线处或交叉口之间的计数、占用率和分类。FLIR传感器将监测数据和车流数据上传到云端，根据连续的数据流生成详尽、直观的报告。通过FLIR智能红外传感器得到的分析结果，有助于做出明智的城市规划决策，从而减少事故易发区域和交通瓶颈。FLIRThermiCam2是一款智能红外传感器，可以检测车辆、骑行者和行人，实现动态交通信号控制和数据采集。集成Wi-Fi技术，可同时进行红外检测、旅行时间和延迟时间计算。ThermiCam2依靠热能工作，不依赖光，因而能实现24/7全天候交通流监控，还可以在夜间、眩光和恶劣天气条件下检测道路使用者。ThermiCam2通过Acyclica云平台融合数据，生成高分辨率、高质量的十字路口数据，然后智能分析系统将数据转化为有意义的交通洞见，还可帮助人们了解交通控制系统的性能。案例分享：交通事故频发？FLIRThermiCam传感器助力保障新西兰骑行安全FLIR热像仪、传感器和软件彻底改变了世界各地的道路交通管理方式。我们久经现场验证的独特解决方案，可帮助世界各地的汽车、行人和自行车在复杂的城市环境中安全平稳地行驶。关于FLIR智能交通红外传感器，你还有哪些想了解的呢？联系我们，让专业人士为您量身定制解决方案吧~新品免费试用目前，TeledyneFLIR正在进行一场2021年终新品免费试用的活动，无论是FLIRA50/A70研发套件，还是FLIRA50/A70图像流/智能传感器热像仪，亦或是FLIRSi124-PD:局部放电检测声像仪，还有FLIRSi124-LD:压缩空气泄漏检测声像仪，以及FLIRE96高级热像仪都在此次活动当中哦~当然如果您想试用其他产品，小菲也会尽量满足您的需求！所以，小伙伴们赶紧扫描下方二维码填写资料，我们将安排专人上门为您演示！填好资料，坐等上门演示
现代城市的快速发展，导致机动车数量与人口持续增加，机动车与行人发生的交通事故数量也呈上升趋势。机动车本应“礼让行人”，但遇上“中国式过马路”，比如大量行人违法过街，尤其是违章、无序的行人过街行为，很容易造成交通混乱，通行状况恶化，给社会带来了很大的交通安全隐患。过街设施不合理，行人按钮成摆设交通十字路口的混乱，很大一部分原因是我国现阶段行人过街设施布设不合理甚至缺失；还有大量不自觉违法过街的行人；当然，最主要的是很多交叉路口信号配时不合理，比如现有的信号控制系统，交叉口信号配时大都从机动车角度考虑精细化配时，而从行人角度大多只考虑满足最短行人过街时间或适当增加时长。死板的行人配时与行人过街流量的突变性形成矛盾。因此，非常有必要借助技术手段进行合理配时，减少行人违法过街现象。为了解决行人过街矛盾，不少城市试装了行人按钮，但运行一段时间后效果并不十分理想。首先，行人按钮使用率较低。一方面，绝大部分市民没有按行人按钮的意识或习惯；另一方面，行人按钮的设置位置不明显或不合理，导致市民没有意识到按钮的存在，位置不合理也导致自行车或电动车骑行者和残障人士使用不便。其次，行人按钮的智能化水平低，行人按钮无法获知行人是否处于等待状态或行人的数量，结果出现这样的尴尬场景：行人按下按钮，信号系统得到行人绿灯信号的请求，行人发现没有机动车经过，行人闯红灯过马路，行人绿灯亮起，无人过街，机动车停下等待绿灯，行人过街相位的时间被浪费掉。变主动为被动，红外检测器按需留时间针对行人过街难、过街乱这一行业痛点，TeledyneFLIR推出了智能化红外行人检测器：FLIRTrafione。Trafione将红外热成像仪和行人检测器集成一体化，在前端完成行人信息的采集和分析，通过I/O输出和API将采集数据接入信号机或者第三方管理平台。行人按钮需要行人发出主动请求，而FLIRTrafione红外行人检测器将主动请求变为被动检测，只要行人进入预设的检测区便被感知到，再通过智能算法区分路过行人还是等待行人。此外，Trafione可以统计等待行人密度，信号控制系统根据行人密度调节行人绿灯的优先级。除了检测等待行人，Trafione还可以检测斑马线上行走的行人，为行动缓慢的行人适度延长绿灯时间，确保行人过街安全。未来的智慧城市FLIRTrafiOne——智慧城市的“得力助手”FLIRTrafiOne是一款全方位的交通监控和交通信号动态控制的探测传感器。FLIRTrafiOne外形紧凑、价格经济。其配备的热成像与WI-FI追踪技术，可为用户提供在交叉路口与城市环境中机动车、非机动车和行人的高清数据。产品功能★行人存在检测；★行人方向检测；★行人等待检测；★行人流量检测；★行人密度检测；★机动车过滤。产品用途★行人存在确认：结合行人按钮，双重确认等待过街行人的存在；★跳相：在执行行人绿灯相位之前，若无等待行人存在，跳过行人相位；★调节行人清空时间：根据斑马线上行人存在或数量情况，延长或缩短行人清空时间；★行人信号优先级：根据等待行人数量或密度情况设置不同的行人信号优先级；★安全警示：检测到斑马线上行人存在时触发路侧或埋设在路面的警示装置，为过往机动车驾驶员提供预警。产品优势★红外热成像技术无需任何光源成像，不受动态/移动阴影干扰，对车前大灯不敏感，较少受积水或其他反光影响，透烟雾、雨雪效果好；★Trafione在一个防护罩内集成了一个红外热成像仪和一个高清相机，确保检测效果的同时提供高质量的视频图像，实现检测和监控双重目标；★大量实地案例验证的行人识别算法确保高检测率和低误报率；★可通过WIFI进行产品设置。FLIRTrafiOne使用热成像和Wi-Fi技术，根据车辆、自行车和行人的存在检测来调整交通信号FLIRTrafiOne通过红外热成像技术检测靠近路边、在路边等待或在斑马线行走的行人与非机动车。红外热像仪能够看清漆黑环境中的情形，不受阴影与耀眼强光的影响，全天候(7×24小时)提供可靠的检测结果。智能红外传感器可以为城市管理者提供高价值的数据，有效帮助规划我们的道路和城市的未来。
北京将在二环路上设置尾气监测和牌照识别系统，以监测汽车尾气排放对于大气环境的影响。市环保局昨天发布消息，北京智能交通———交通污染监控示范项目正式投入使用，交通环境监测系统的数据将为今后机动车污染控制政策的制定提供依据。交通污染监测系统启用市环保局相关负责人介绍，此次实施的项目包括一个交通环境空气监测子系统，由设置在主要道路附近的6个空气质量监测子站、1辆流动监测车、3台便携式监测仪组成，主要监测交通对环境的影响。这是国内首套完整的交通环境空气质量监测子系统，补充和完善了北京原有的空气质量监测体系。二环可测不同车辆尾气同时，环保部门还在二环路上设置了5套路面行驶车辆尾气排放的遥测设施，以及20套车辆牌照识别系统，以监测道路上汽车的流量、速度以及不同车辆类型对空气质量的影响。这位负责人表示，目前，北京的机动车污染越来越突出，机动车排放的污染物要占到全市污染总排放的1/3。此次投入使用的交通污染监控项目，将监测分析机动车尾气等交通污染对城市大气环境的具体影响，并为今后制定相关措施提供科学依据。
今年春节假期（1月31日至2月6日）高速公路将继续实施7座以下小型客车免费通行的政策届时堵车又要“如期而至”源于网络，侵删随着国内智能交通系统的不断发展智能交通传感器为解决堵车问题做出了巨大贡献今天，小菲就来给大家推荐三款FLIR智能红外交通传感器一起来看看它们是如何在交通领域发光发热~堵车的原因造成堵车的原因有很多，除去路面施工或一些突发及特殊状况，主要有以下几个原因：1.红绿灯是造成交通拥挤的主要原因。等待红灯排队的每一辆车都有各自加速的过程，因为加速不同时，所以车与车之间就存在间隔。因此降低了所有车通过红绿灯的效率。2.交通事故容易造成交通堵塞。3.交通流波动很容易造成堵车。车辆形成的车流叫交通流，在一个连续交通流系统中，本来是一个小的扰动，就像道路上有个小坎儿，或司机开了一下小差然后轻触刹车，就很容易造成拥堵。要想解决道路拥堵问题可以试着从这三个方面来突破让小菲用案例给你解说下FLIR智能交通红外传感器是如何应用哒~智能控制交通信号灯FLIR的智能交通传感器可优化十字路口的交通信号灯配时，缓解城市交通拥堵。此外，FLIR交通传感器还有助于优化行人和骑车人的交通流量，改善他们在繁忙交通场景中的安全问题。FLIRThermiCamAI是一款面向复杂城市环境交通监测的智能红外成像传感器，用于可靠地检测和区分道路的使用者。ThermiCamAI配备了基于25年以上交通检测经验的AI算法以及同类的红外成像，能够提供连续的视频流和数据采集，让城市更加安全、更加高效。基于边缘计算的高级AI技术能够在任何光照条件下追踪目标，进而高效地区分和采集机动车、非机动车和行人的详细数据，用于做出更好的城市规划决策。案例分享：交通拥堵问题难治理？FLIR人工智能交通传感器轻松解决减少交通事故，提高安全性快速识别和响应道路上和隧道中的交通事件是任何高效交通管理系统必须具备的能力。FLIR交通用红外热像仪和传感器能够在富有挑战性的光照和天气条件下可靠地检测交通事件，包括碰撞、停驶车辆和逆行车辆，这就使得十字路口、人行横道和隧道变得更安全、更有效。FLIRThermiCamV2X是一款集成V2X技术的智能红外传感器，采用多核处理器架构，可同时支持红外检测和V2X消息处理。V2X基于车辆和基础设施之间的通信，从而警告驾驶员可能导致碰撞的潜在危险情况，例如前方存在刹车困难的车辆，使他们能够相应地调整速度并以更省油的方式驾驶。车载装置和路边装置（车辆和基础设施）不断发送和接收信息。V2X在为连接驾驶和自动驾驶铺路方面也起着重要作用。案例分享：德国汉堡成功优化城市交通，FLIR智能红外交通传感器“功不可没”！交通数据分析，智能规划线路FLIR的热分析和可视化分析能生成有价值的交通数据，包括停车线处或交叉口之间的计数、占用率和分类。FLIR传感器将监测数据和车流数据上传到云端，根据连续的数据流生成详尽、直观的报告。通过FLIR智能红外传感器得到的分析结果，有助于做出明智的城市规划决策，从而减少事故易发区域和交通瓶颈。FLIRThermiCam2是一款智能红外传感器，可以检测车辆、骑行者和行人，实现动态交通信号控制和数据采集。集成Wi-Fi技术，可同时进行红外检测、旅行时间和延迟时间计算。ThermiCam2依靠热能工作，不依赖光，因而能实现24/7全天候交通流监控，还可以在夜间、眩光和恶劣天气条件下检测道路使用者。ThermiCam2通过Acyclica云平台融合数据，生成高分辨率、高质量的十字路口数据，然后智能分析系统将数据转化为有意义的交通洞见，还可帮助人们了解交通控制系统的性能。案例分享：交通事故频发？FLIRThermiCam传感器助力保障新西兰骑行安全FLIR热像仪、传感器和软件彻底改变了世界各地的道路交通管理方式我们久经现场验证的独特解决方案可帮助世界各地的汽车、行人和自行车在复杂的城市环境中安全平稳地行驶FLIR智能交通红外传感器让我们回家的路更畅通一点~小菲祝大家回家顺顺利利虎年大吉，阖家团圆！
交通气象移动观测新手段背景道路交通安全与国民经济和民众生活息息相关，而变化多端的天气对道路交通运行安全与畅通具有极大的影响。随着现代公路运输体系所追求的快速、高效和安全理念的提出，在极端气候条件下道路行车安全也越来越受到普通大众、交通管理者的广泛关注。这些极端天气的影响体现在强风、路面积水、降雪、降温结冰、夏季高温（爆胎）、团雾等等。为了缓解天气对于道路交通的不利影响、避免造成不必要的经济和生命损失，我们必须密切监测道路交通气象的变化。目前常规的监测手段是布设固定交通气象监测站，固定站点可以全天候24小时在线监测，但是本身也存在一定的劣势：一，覆盖面小，仅监测一个点，整个路段的代表性不足；二，高密度固定点安装造成成本增加。Lufft作为交通气象行业的引领者，在道路交通气象安全方面有着丰富的经验和完整的解决方案，重点开发的移动路面传感器MARWIS-UMB为交通气象监测提供了新思路。移动监测方案LufftMARWIS-UMB移动式路面传感器能同时测量：路面状况、路面温度、环境温度、水膜高度、露点温度、相对湿度、雪厚、含冰比例和摩擦系数等环境参数。通过磁力吸盘方便地安装于不同款的车上，实时高频率采集道路和环境参数为各种应用提供数据决策支撑。由于开放的接口协议，MARWIS很容易地集成到各种监测系统中。MARWIS的集成方式分两种：一，通过无线蓝牙接口连接到终端（手机、平板），经终端的网络传输数据到中心平台，如图1所示；二，通过有线接口连接到本地数据采集器，经数据采集器的网络传输到中心平台，如图2所示。图1无线有线模式产品特点-动态实时监测路面和大气环境参数；-红外光谱分析技术，精准测量水膜厚度；-内部100Hz的采集频率，高密度采点；-用于校准、数据查看和数据传输的APP；-磁力吸盘，易于安装到各种车型；-支持蓝牙、RS-485或CAN-BUS多种接口并行传输；应用场景-构建移动气象站，弥补固定站点的不足；-特种车辆限速预警；-助力热谱地图技术采集关键指标数据；-自动控制喷洒水或融雪剂；-与机场跑道新规范无缝衔接，提供整体解决方案；-为无人驾驶和车路协同护航；应用案例移动巡逻车机场跑道表面状况评估美国马里兰州道路实时监测（52台MARWIS）
随着城市化、机动化进程的加快，能源和环境形势日益严峻，大气污染治理及节能减排工作面临前所未有的巨大挑战。根据环保部门测算数据北京本地PM2.5污染中，机动车排放占比达31.1%，成为首要污染源。交通领域已成为三大重点能耗与大气污染物排放的领域之一。如何构建绿色可持续的现代交通体系成为未来发展中亟需解决的问题。那么，车流量与空气中PM2.5到底有什么关系?轨道周边噪声振动有多大?高速公路服务区污染状况如何?今天，由北京市交通行业节能减排中心、北京工业大学城市交通学院、北京交通运输职业学院共同建设的：北京市交通节能减排实验室，在北京工业大学正式成立了。今后，这些交通与环境的关系，将拥有更多数据支撑，为北京构建绿色可持续现代交通体系奠定基础。实验室的工程师李晓祎介绍，实验室通过对交通与环境关系的研究，旨在建立“实测+模拟仿真+评价”的交通环境综合评价体系。北京交通节能减排实验室的建成，将大大提升北京交通环境监测和污染源监测水平，通过科学的量化手段获取准确的数据，反映交通行业污染的真实现状，支撑交通污染规律的研究及环保治理措施的制定，为京津冀区域层面的交通污染联防联控提供支持。同时李晓祎介绍，作为技术先进、覆盖全面的综合性实验平台，北京交通领域节能减排实验室共有移动源排放检测室、生态环境检测室、噪声和振动检测室、交通水环境检测室、交通大气环境检测室、生态驾驶实验室、绿色道路材料实验室等七大实验室及一台移动环境监测。
